Εφαρμογή Αλγορίθμων Βαθιάς Μηχανικής Μάθησης για Εφαρμογές Μοριακής Απεικόνισης

Βασικό αντικείμενο του έργου ήταν η ανάπτυξη και αξιολόγηση αλγορίθμων βαθιάς μηχανικής μάθησης (Deep Learning – DL) με στόχο την παραγωγή ακτινογραφίας από συμβατικές φωτογραφικές εικόνες, στην ιατρική απεικόνιση. Απώτερος σκοπός ήταν η αντικατάσταση των ακτίνων-Χ, όταν λαμβάνονται για παροχή ανατομικής και όχι διαγνωστικής πληροφορίας, κάτι το οποίο είναι άμεσα εφαρμόσιμο τόσο σε προκλινικές ερευνητικές εφαρμογές (απεικόνιση πειραματόζωων) και μπορεί να επεκταθεί και στην κλινική απεικόνιση.

Τίτλος Έργου: Εφαρμογή Αλγορίθμων Βαθιάς Μηχανικής Μάθησης για Εφαρμογές Μοριακής Απεικόνισης

Χρονική Διάρκεια Έργου: 1/4/2020 έως 13/5/2022

Πλαίσιο & Ποσό Χρηματοδότησης Έργου: Επιχειρησιακό Πρόγραμμα «Ανάπτυξη Ανθρώπινου Δυναμικού, Εκπαίδευση και Δια Βίου Μάθηση» (MIS-5050329) 43.410,03€

Επιστημονικός Υπεύθυνος (Πα.Δ.Α.): Δημήτρης Γκλώτσος

Κοινοπραξία – Συνεργαζόμενοι Φορείς: ΠΑΔΑ, BIOETECH (https://bioemtech.com/)

Ερευνητικές Δημοσιεύσεις/ Αποτελέσματα / Πατέντες:

  1. Fysikopoulos, E., Rouchota, M., Eleftheriadis, V., Gatsiou, C.-A., Pilatis, I., Sarpaki, S., Loudos, G., Kostopoulos, S., Glotsos, D., Photograph to X-ray Image Translation for Anatomical Mouse Mapping in Preclinical Nuclear Molecular Imaging, (2022) Lecture Notes in Electrical Engineering, 784 LNEE, pp. 302-311.
  2. Fysikopoulos El., Georgiou M., Sfiris C., Cheimarios N., Sarpaki S., Kostopoulos S., Glotsos D., Larimer B., Hunter C., Lapi S., Houson H., Massicano A., Sorace A., Rouchota M., Loudos G., β-eye: a benchtop system for in vivo molecular screening of labeled compounds, Applied Radiation and Isotopes, 180: 110034, 2022
  3. Fysikopoulos El., Rouchota M., Eleftheriadis V., Gatsiou C.A., Pilatis I., Sarpaki S., Loudos G., Kostopoulos S., Glotsos D., Optical to Planar X-ray Mouse Image Mapping in Preclinical Nuclear Medicine Using Conditional Adversarial Networks, Journal of Imaging, 7:262, 2021
Προηγούμενο άρθροΨηφιακός Αφηγητής / DigiStoryTeller