MERIAVINO: Πολλαπλής κλίμακας ανίχνευση για παρακολούθηση ασθενειών στην παραγωγή αμπελώνων

Οι ασθένειες της αμπέλου αποτελούν σημαντικό κίνδυνο για την αμπελουργία, που συνεπάγεται οικονομική απώλεια, μείωση της ποιότητας των αποδόσεων και περιβαλλοντικές επιπτώσεις κατά την χρήση χημικών ουσιών για επεξεργασία.
Το έργο MERIAVINO υποστηρίζει μια διεπιστημονική προσέγγιση, η οποία βασίζεται σε διάφορα επιστημονικά πεδία για την αντιμετώπιση του προβλήματος της νόσου και της εκτίμησης της απόδοσης στον αμπελώνα.

Η προτεινόμενη μεθοδολογία πολλαπλών ομοιοτήτων συνίσταται στον συνδυασμό και την εφαρμογή του IoT (Internet of Things), της Τηλεπισκόπησης και των μεγάλων δεδομένων, προκειμένου να διασυνδεθούν τα αγροτεμάχια του αμπελώνα, καθώς και στην ανάπτυξη μιας μη επεμβατικής, φιλικής προς το περιβάλλον και χαμηλού κόστους τεχνολογίας για την ανίχνευση/προειδοποίηση νόσων της αμπέλου.

Με στόχο την μείωση της οικονομικής απώλειας τόσο της ποσότητας όσο και της ποιότητας, καθώς και τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις, διάφοροι αισθητήρες, τεχνικές σύντηξης δεδομένων, τεχνητή νοημοσύνη (AI) με μέθοδοι μηχανικής μάθησης (ML) θα συνδυαστούν μαζί με την ανάπτυξη ανατυπώσιμων αισθητήρων για αποτελεσματική παρακολούθηση του αμπελώνα.
Στη συνέχεια, τα αποτελέσματα του έργου αναλύονται και γεω-οπτικοποιούνται σε συμβατό MobApp για τους τελικούς χρήστες για την λήψη αποφάσεων και την έγκαιρη πρόληψη

Τίτλος Έργου:
MERIAVINO: Πολλαπλής κλίμακας ανίχνευση για παρακολούθηση ασθενειών στην παραγωγή αμπελώνων 

Χρονική Διάρκεια Έργου: 36 μήνες (2021-2023) 

Πλαίσιο & Ποσό Χρηματοδότησης Έργου:
ICT AGRIFOOD 2020 https://ictagrifood.eu/node/44588?language=el
ΓΓΕΤ (Γενική Γραμματεία Έρευνας και Τεχνολογίας)

Προϋπολογισμός 1.000.000 Ευρώ.

Προϋπολογισμός Πα.Δ.Α. 200.000 Ευρώ

Επιστημονικός Υπεύθυνος (Πα.Δ.Α.): Εμμανουήλ Οικονόμου

Κοινοπραξία – Συνεργαζόμενοι Φορείς:

  1. INSA (Institut National des Sciences Appliquees, Γαλλία, Συντονιστής έργου)
  2. IFV (Γαλλία)
  3. ATOS (Γαλλία)
  4. CMU (Constanta Maritime University, Ρουμανία)
  5. SCDVV Murfatlar (Ρουμανία)
  6. ΠΑΝΕΠΙΣΤΗΜΙΟ ΔΥΤΙΚΗΣ ΑΤΤΙΚΗΣ, Τμήμα Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής
Προηγούμενο άρθροAPROVIS3D: Αναλογική επεξεργασία βιο-εμπνευσμένων αισθητήρων όρασης για τρισδιάστατη ανακατασκευή
Επόμενο άρθροΝΑΥΣ: Ανάδειξη & Υλικοτεχνική Τεκμηρίωση της Ελληνικής Ναυπηγικής Παράδοσης & Ναυτικής Ιστορίας